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媒體報道“人工智能+物流”，究竟會帶來哪些顛覆性變化？
發(fā)布時間：2025-09-19
從2024年“人工智能+”首次被寫入《政府工作報告》，到今年8月26日公布《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，我國正以“國家戰(zhàn)略+行業(yè)行動”的雙輪驅動模式，推動人工智能從技術突破向產業(yè)深度融合躍遷。作為國民經濟“大動脈”，物流行業(yè)成為政策紅利的核心承載區(qū)，一場由人工智能驅動的效率革命正在重塑產業(yè)鏈全鏈條。
其實，從“互聯(lián)網+”到“人工智能+”，也就十年光景。如今，物流行業(yè)已悄然站在新一輪變革的臨界點：十年前，“互聯(lián)網+”用信息透明化打破了物流業(yè)的“孤島效應”；十年后，“人工智能+”正以決策智能化重構產業(yè)價值鏈。這場變革不僅是技術工具的升級，更是我國物流從“大而不強”向“高效韌性”轉型的關鍵一躍。
▍國家政策加碼：從“互聯(lián)網+”到“人工智能+”
從“互聯(lián)網+”時代跨越至“人工智能+”時代，人工智能正以磅礴之勢重塑各行業(yè)格局。物流作為實體經濟的關鍵一環(huán)，在人工智能賦能下正經歷前所未有的變革，展現出令人矚目的新貌與無限潛力。
“人工智能+”時代來襲
曾幾何時，“互聯(lián)網+”的浪潮如強勁東風，為物流業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展契機：其憑借強大的技術力量，有力推動了物流業(yè)資源的深度整合，讓分散的資源得以高效匯聚與優(yōu)化配置，有效緩解了我國物流行業(yè)長期存在的整體“散、亂、小、差”的沉疴痼疾，并改善了交易雙方信息不對稱、中間環(huán)節(jié)冗余、標準化程度偏低等一系列痛點問題，使得物流運作更加順暢、高效。同時，互聯(lián)網與物流的深度融合，還促使金融、物聯(lián)網、智能制造等多元元素融入物流行業(yè)，為物流行業(yè)增添了更高的附加值。
如今，時代的巨輪滾滾向前，我們從“互聯(lián)網+”時代邁入了“人工智能+”時代。毫無疑問，對于物流業(yè)而言，這是一場必將引發(fā)行業(yè)格局深度重構、推動發(fā)展進程全面躍升的變革。在這場變革中，物流業(yè)也將在技術驅動下，實現運營模式、服務質量和產業(yè)生態(tài)等多方面的升級與重塑，開啟一個全新的智能時代。
人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。隨著人工智能技術日益成熟，其與各行各業(yè)的協(xié)同發(fā)展日趨加速，“人工智能+”的概念也深入人心。從去年“人工智能+”首次寫入《政府工作報告》到如今《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，一系列支持人工智能融入實體經濟的政策相繼出臺，形成了一套系統(tǒng)完備的政策體系。
人工智能爆發(fā)式增長
縱觀當下，人工智能不僅改變了人們的生活方式，也對全球經濟和科技發(fā)展格局產生了深遠影響，如今正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發(fā)展模式，成為全球科技發(fā)展的新焦點。那么，人工智能在我國的發(fā)展態(tài)勢究竟有多迅猛呢？
一組來自官方發(fā)布的數據或許能給出直觀的答案。在8月14日國新辦舉行的“高質量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會上，披露了一組引人注目的數據。在人工智能時代，“Token”也就是大家通常所說的詞元，作為處理文本的最小數據單元，如同互聯(lián)網時代大家所說的“流量”。2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長300多倍。這一驚人的增長速度，無疑反映了我國人工智能應用規(guī)模的迅速擴張和蓬勃發(fā)展。不僅如此，我國人工智能綜合實力實現整體性、系統(tǒng)性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%。同時，人工智能的應用場景也在不斷豐富和拓展，覆蓋了智慧農業(yè)、醫(yī)療健康、交通物流等眾多重點行業(yè)領域，形成了一批可感可及、實實在在的應用成果。
對此，傳化智聯(lián)技術部總經理傅建烽向記者分享了自己的見解。他表示，從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，“人工智能+物流”正加速從“政策引導”階段邁向“場景落地”階段。具體而言，政策層面不斷加碼，均明確將物流等實體經濟領域作為AI應用的核心賽道。與此同時，行業(yè)內部呈現出“細分領域滲透不均，但潛力空間巨大”的特點：在快遞快運、車貨匹配等領域，AI技術已實現深度應用，如分揀自動化、智能調度等；然而，在物流園區(qū)體系化運營、供應鏈全鏈條決策等領域，由于數字化基礎相對薄弱，AI的滲透率仍然較低，而這些領域恰恰是未來增長的關鍵藍海市場。
事實確實如此。人工智能應用已經深入到快遞快運每一個環(huán)節(jié)：一鍵下單后，快遞公司與電商平臺共享運力數據，就近分配快遞小哥，第一時間上門攬收；當包裹進入分揀環(huán)節(jié)，視覺識別聯(lián)手自動分揀，不僅大幅提升分揀效率，還能及時預警安全隱患；運輸途中，智慧調度算法上場，實時給出司機最優(yōu)運輸路線；上門簽收時，人工智能機器人廣泛應用，訂單查詢、服務申訴都能線上完成。
顯然，國家將“人工智能+”從戰(zhàn)略倡導升級為深入實施的落地重點，這一轉變意義重大，標志著人工智能與實體經濟的深度融合已進入加速期，將在更多領域、更深層次發(fā)揮賦能作用。而在對相關政策進行系統(tǒng)梳理的過程中也發(fā)現，政策層面對物流行業(yè)的賦能方向十分明確，即以數智化推動全鏈路降本增效，助力物流行業(yè)實現高質量發(fā)展。
作為資深物流技術從業(yè)者，傅建烽進一步談了自己的感受?！罢哂行Ы档土思夹g應用門檻。中央與地方多次出臺政策推動大模型等技術的普惠化發(fā)展，不僅切實降低了AI模型訓練與部署的成本，還為物流企業(yè)與頭部技術平臺合作創(chuàng)造了政策紅利，使各方能夠更高效地構建‘物流垂直領域AI模型’?！?/span>
因此，在人工智能的強力賦能下，物流正以高效、順暢的姿態(tài)實現轉型升級，也讓各方對行業(yè)的未來充滿期待。
▍技術破局：人工智能深度重構場景
人工智能正推動物流行業(yè)從“規(guī)模經濟”模式向“算法經濟”模式轉變。在這過程中，人工智能對物流領域的物流各環(huán)節(jié)進行了深度重構，變化極為顯著，最終指向一個核心目標——實現降本增效。
人工智能成行業(yè)轉型“剛需”
今年初，Deepseek在全球范圍內引發(fā)廣泛關注并迅速走紅，成為科技領域的一大熱點。鑒于其在數據處理、智能分析等方面展現出的強大能力，物流企業(yè)敏銳捕捉到這一技術趨勢。隨后，各大企業(yè)紛紛接入Deepseek，將其應用于運營的各個環(huán)節(jié)。在實際應用過程中，企業(yè)也切實感受到了效率的提升，無論是貨物的分揀速度、運輸路線的優(yōu)化，還是倉儲管理的精準度，都有了顯著改善。這一現象充分證明，在當前行業(yè)快速發(fā)展、競爭日益激烈的背景下，各方對于人工智能技術有著強烈且迫切的需求，人工智能正成為推動物流行業(yè)轉型升級、降本增效、提升競爭力的關鍵力量。
“的確如此，在當今科技飛速發(fā)展的時代，理性評估科技進步對物流供應鏈降本增效的影響至關重要。其中，人工智能為物流供應鏈帶來了前所未有的變革機遇，從網絡布局、倉儲管理、運輸配送等，各個環(huán)節(jié)都因新技術的融入而更具效率?！狈駯|說道。
“‘人工智能+數據孿生’，可以解決供應鏈數字優(yōu)化決策的問題；‘人工智能+IoT’，可以給我們提供更清晰、更可視的供應鏈；‘人工智能+大數據’可以讓我們發(fā)現更多的商業(yè)價值?！睖蕰r達生態(tài)合作商務總監(jiān)萬程極為看好人工智能與物流供應鏈的融合，在他看來，人工智能在物流供應鏈領域必將創(chuàng)造出無限可能。
顯然，人工智能已成為物流行業(yè)轉型的“剛需”。但人工智能對行業(yè)的賦能遠不止于此，它正全方位滲透至物流的各個關鍵環(huán)節(jié)之中。有數據顯示，在物流與供應鏈領域，人工智能的滲透率不斷攀升并呈現加速趨勢。AI技術的整體滲透率超過37%，其中運輸場景應用的滲透率最高，接近80%。
人工智能賦能行業(yè)發(fā)展
在人工智能深度賦能物流行業(yè)的浪潮中，眾多企業(yè)積極探索、創(chuàng)新實踐，展現出強大的發(fā)展活力與降本增效。不妨先來看幾個典型案例，深入剖析人工智能在物流不同環(huán)節(jié)所發(fā)揮的關鍵作用。
讓倉網更高效。傅建烽結合傳化智聯(lián)的業(yè)務闡述道，傳化智聯(lián)自身的基礎與政策方向高度契合，傳化物流業(yè)務已全面“上云”，積累了運單、客戶、園區(qū)運營等大量高質量數據，同時依托全國72個公路港的平臺化場景，能夠快速承接AI技術的落地應用（如智能調度、園區(qū)服務等）?！叭缃瘢谡咄苿酉?，這些‘數據+場景’的優(yōu)勢更容易轉化為實際價值?！备到ǚ橹毖?。
據介紹，傳化智聯(lián)當前在AI應用上聚焦四大方向。一是面向園區(qū)客戶服務，借助大模型和AI技術變革服務方式，以新型人機交互提升客戶體驗與服務效能，如智能客服、一站式通辦服務；二是在物流服務運營中，將模型應用于運輸、倉儲、園區(qū)運營等場景，涵蓋智能調度、倉儲優(yōu)化等多項業(yè)務；三是作為公路港客戶的經營助手，推出智能報價等服務，打破傳統(tǒng)詢價方式，解放企業(yè)生產力；四是面向員工技能提升，利用智能知識庫和工具提高工作效率，沉淀組織能力。
“實際應用成效十分顯著?！备到ǚ楸硎?，今年以來，為公路港內專線企業(yè)提供的智能報價服務累計服務超5萬個客戶企業(yè)，回復詢價咨詢超30萬次；網貨平臺智能機審近200萬單運單，減少運營人員投入并控制風險；寧波公路港通過無人物流車實現“上倉下運”，作業(yè)時間大幅縮短、配送量提升且消除安全隱患。此外，傳化智聯(lián)還將AI能力融入產業(yè)服務，為寧德時代提供智能調度方案后，拓展至小鵬、理想等汽車品牌零部件物流業(yè)務，助力制造業(yè)供應鏈降本增效。
大幅降低空駛率。作為國內最大的全鏈路數字化貨運履約平臺，福佑卡車同樣立足于大數據與人工智能技術優(yōu)勢，高效鏈接貨主端與運力端，深入介入從詢價、發(fā)貨到交付、結算等貨運交易全流程。福佑卡車技術合伙人陳冠嶺則結合公路貨運的發(fā)展狀況向記者表示：“傳統(tǒng)模式下貨主與司機靠熟人或第三方介紹對接，信息不透明，導致車輛空駛率高、司機等貨時間長。而貨車司機的收入與運輸效率直接相關，而衡量這一效率的關鍵指標則是等待時長和空駛率?！钡z憾的是，我國貨車司機空駛率通常保持在30%～40%之間。
基于此，福佑卡車打造了智能分單系統(tǒng)，基于大數據向司機智能分發(fā)最合適的運單，并通過人工智能驅動的運單重組策略，將多個臨近運單組合成高效運輸任務，從而減少等待時間及空駛里程，提升貨車的運輸效率。陳冠嶺表示：“正是這些技術的疊加發(fā)力，福佑卡車上的空駛率由行業(yè)平均值降至6.3%?！?/span>
讓制造更柔性。據日日順供應鏈相關負責人介紹，日日順供應鏈面向生產制造領域，于2024年成功上線了“數字庫存”模式。
該模式依托全流程的人工智能智慧供應鏈，打通了線上線下庫存數據，達成實物倉與虛擬倉的動態(tài)協(xié)同，精準匹配用戶需求與庫存位置，讓庫存流動與用戶場景實現無縫對接。同時，日日順搭建了契合制造供應鏈庫存管理需求的信息系統(tǒng)，結合制造企業(yè)的采銷計劃、生產節(jié)奏及配送時效，推出了JIT、VMI等供應鏈服務產品。這些產品能引導制造企業(yè)依據下游需求優(yōu)化生產資源配置，實現高頻次、小批量、跨區(qū)域的原材料/零部件與各制造工廠生產節(jié)奏的精準適配。此外，通過信息化系統(tǒng)，日日順還實現了制造企業(yè)與原材料供應商間的信息即時共享，并提供貼合行業(yè)需求的供應鏈解決方案，助力制造企業(yè)向以需定產、敏捷制造轉型，推動傳統(tǒng)制造產業(yè)升級。
數據顯示，“數字庫存”模式可助力客戶資產效率飆升50%，倉儲成本銳減12%。此外，在智能倉儲環(huán)節(jié)，日日順應用視覺識別和AGV集群調度實現無人倉作業(yè)提升效率；在運輸環(huán)節(jié)，通過實時路況分析與動態(tài)路徑規(guī)劃，縮短運輸時間；在服務終端，末端用戶送裝系統(tǒng)實現服務信息化、可視化，讓技術真正融入場景服務。
人工智能在物流行業(yè)的應用已經取得了顯著的成效，無論是倉網的高效運作、空駛率的大幅降低，還是制造的柔性轉型，都離不開人工智能技術的支持。
▍產業(yè)共振：從單點突破到生態(tài)共贏
在各方的強勁推動下，“人工智能+物流”迎來了前所未有的發(fā)展契機，企業(yè)順應趨勢，正從“技術自研”加速邁向“生態(tài)共建”的新階段，力求在更廣闊的天地中實現協(xié)同發(fā)展與互利共贏。
在生態(tài)共建的進程中，企業(yè)間的合作模式日益多元化。一方面，物流企業(yè)與科技巨頭強強聯(lián)合，科技巨頭憑借其在人工智能算法、大數據分析、云計算等領域的積累，為物流企業(yè)提供強大的技術支撐；物流企業(yè)則依托自身廣泛的物流網絡、豐富的行業(yè)經驗以及對客戶需求的深刻理解，為技術應用提供真實的場景和數據反饋。另一方面，物流及相關企業(yè)之間也加強了合作與資源共享。不同規(guī)模的物流企業(yè)在業(yè)務范圍、地域覆蓋等方面各具優(yōu)勢，通過生態(tài)共建，企業(yè)間可以實現優(yōu)勢互補。大型物流企業(yè)可以將其成熟的物流管理模式和技術平臺向中小物流企業(yè)開放，幫助它們提升運營水平；中小物流企業(yè)則可以憑借其靈活性和本地化優(yōu)勢，為大型物流企業(yè)提供更細致、更深入的末端配送服務。這種合作模式不僅提高了整個物流行業(yè)的資源利用效率，還增強了行業(yè)的整體競爭力。
未來，隨著技術的不斷進步與生態(tài)的日益完善，“人工智能+物流”必將開啟一個更加高效、智能、可持續(xù)的新時代，為全球經濟的繁榮發(fā)展注入強勁動力。
其實，從“互聯(lián)網+”到“人工智能+”，也就十年光景。如今，物流行業(yè)已悄然站在新一輪變革的臨界點：十年前，“互聯(lián)網+”用信息透明化打破了物流業(yè)的“孤島效應”；十年后，“人工智能+”正以決策智能化重構產業(yè)價值鏈。這場變革不僅是技術工具的升級，更是我國物流從“大而不強”向“高效韌性”轉型的關鍵一躍。
▍國家政策加碼：從“互聯(lián)網+”到“人工智能+”
從“互聯(lián)網+”時代跨越至“人工智能+”時代，人工智能正以磅礴之勢重塑各行業(yè)格局。物流作為實體經濟的關鍵一環(huán)，在人工智能賦能下正經歷前所未有的變革，展現出令人矚目的新貌與無限潛力。
“人工智能+”時代來襲
曾幾何時，“互聯(lián)網+”的浪潮如強勁東風，為物流業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展契機：其憑借強大的技術力量，有力推動了物流業(yè)資源的深度整合，讓分散的資源得以高效匯聚與優(yōu)化配置，有效緩解了我國物流行業(yè)長期存在的整體“散、亂、小、差”的沉疴痼疾，并改善了交易雙方信息不對稱、中間環(huán)節(jié)冗余、標準化程度偏低等一系列痛點問題，使得物流運作更加順暢、高效。同時，互聯(lián)網與物流的深度融合，還促使金融、物聯(lián)網、智能制造等多元元素融入物流行業(yè)，為物流行業(yè)增添了更高的附加值。
如今，時代的巨輪滾滾向前，我們從“互聯(lián)網+”時代邁入了“人工智能+”時代。毫無疑問，對于物流業(yè)而言，這是一場必將引發(fā)行業(yè)格局深度重構、推動發(fā)展進程全面躍升的變革。在這場變革中，物流業(yè)也將在技術驅動下，實現運營模式、服務質量和產業(yè)生態(tài)等多方面的升級與重塑，開啟一個全新的智能時代。
人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。隨著人工智能技術日益成熟，其與各行各業(yè)的協(xié)同發(fā)展日趨加速，“人工智能+”的概念也深入人心。從去年“人工智能+”首次寫入《政府工作報告》到如今《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，一系列支持人工智能融入實體經濟的政策相繼出臺，形成了一套系統(tǒng)完備的政策體系。
人工智能爆發(fā)式增長
縱觀當下，人工智能不僅改變了人們的生活方式，也對全球經濟和科技發(fā)展格局產生了深遠影響，如今正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發(fā)展模式，成為全球科技發(fā)展的新焦點。那么，人工智能在我國的發(fā)展態(tài)勢究竟有多迅猛呢？
一組來自官方發(fā)布的數據或許能給出直觀的答案。在8月14日國新辦舉行的“高質量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會上，披露了一組引人注目的數據。在人工智能時代，“Token”也就是大家通常所說的詞元，作為處理文本的最小數據單元，如同互聯(lián)網時代大家所說的“流量”。2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長300多倍。這一驚人的增長速度，無疑反映了我國人工智能應用規(guī)模的迅速擴張和蓬勃發(fā)展。不僅如此，我國人工智能綜合實力實現整體性、系統(tǒng)性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%。同時，人工智能的應用場景也在不斷豐富和拓展，覆蓋了智慧農業(yè)、醫(yī)療健康、交通物流等眾多重點行業(yè)領域，形成了一批可感可及、實實在在的應用成果。
對此，傳化智聯(lián)技術部總經理傅建烽向記者分享了自己的見解。他表示，從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，“人工智能+物流”正加速從“政策引導”階段邁向“場景落地”階段。具體而言，政策層面不斷加碼，均明確將物流等實體經濟領域作為AI應用的核心賽道。與此同時，行業(yè)內部呈現出“細分領域滲透不均，但潛力空間巨大”的特點：在快遞快運、車貨匹配等領域，AI技術已實現深度應用，如分揀自動化、智能調度等；然而，在物流園區(qū)體系化運營、供應鏈全鏈條決策等領域，由于數字化基礎相對薄弱，AI的滲透率仍然較低，而這些領域恰恰是未來增長的關鍵藍海市場。
事實確實如此。人工智能應用已經深入到快遞快運每一個環(huán)節(jié)：一鍵下單后，快遞公司與電商平臺共享運力數據，就近分配快遞小哥，第一時間上門攬收；當包裹進入分揀環(huán)節(jié)，視覺識別聯(lián)手自動分揀，不僅大幅提升分揀效率，還能及時預警安全隱患；運輸途中，智慧調度算法上場，實時給出司機最優(yōu)運輸路線；上門簽收時，人工智能機器人廣泛應用，訂單查詢、服務申訴都能線上完成。
顯然，國家將“人工智能+”從戰(zhàn)略倡導升級為深入實施的落地重點，這一轉變意義重大，標志著人工智能與實體經濟的深度融合已進入加速期，將在更多領域、更深層次發(fā)揮賦能作用。而在對相關政策進行系統(tǒng)梳理的過程中也發(fā)現，政策層面對物流行業(yè)的賦能方向十分明確，即以數智化推動全鏈路降本增效，助力物流行業(yè)實現高質量發(fā)展。
作為資深物流技術從業(yè)者，傅建烽進一步談了自己的感受?！罢哂行Ы档土思夹g應用門檻。中央與地方多次出臺政策推動大模型等技術的普惠化發(fā)展，不僅切實降低了AI模型訓練與部署的成本，還為物流企業(yè)與頭部技術平臺合作創(chuàng)造了政策紅利，使各方能夠更高效地構建‘物流垂直領域AI模型’?！?/span>
因此，在人工智能的強力賦能下，物流正以高效、順暢的姿態(tài)實現轉型升級，也讓各方對行業(yè)的未來充滿期待。
▍技術破局：人工智能深度重構場景
人工智能正推動物流行業(yè)從“規(guī)模經濟”模式向“算法經濟”模式轉變。在這過程中，人工智能對物流領域的物流各環(huán)節(jié)進行了深度重構，變化極為顯著，最終指向一個核心目標——實現降本增效。
人工智能成行業(yè)轉型“剛需”
今年初，Deepseek在全球范圍內引發(fā)廣泛關注并迅速走紅，成為科技領域的一大熱點。鑒于其在數據處理、智能分析等方面展現出的強大能力，物流企業(yè)敏銳捕捉到這一技術趨勢。隨后，各大企業(yè)紛紛接入Deepseek，將其應用于運營的各個環(huán)節(jié)。在實際應用過程中，企業(yè)也切實感受到了效率的提升，無論是貨物的分揀速度、運輸路線的優(yōu)化，還是倉儲管理的精準度，都有了顯著改善。這一現象充分證明，在當前行業(yè)快速發(fā)展、競爭日益激烈的背景下，各方對于人工智能技術有著強烈且迫切的需求，人工智能正成為推動物流行業(yè)轉型升級、降本增效、提升競爭力的關鍵力量。
“的確如此，在當今科技飛速發(fā)展的時代，理性評估科技進步對物流供應鏈降本增效的影響至關重要。其中，人工智能為物流供應鏈帶來了前所未有的變革機遇，從網絡布局、倉儲管理、運輸配送等，各個環(huán)節(jié)都因新技術的融入而更具效率?！狈駯|說道。
“‘人工智能+數據孿生’，可以解決供應鏈數字優(yōu)化決策的問題；‘人工智能+IoT’，可以給我們提供更清晰、更可視的供應鏈；‘人工智能+大數據’可以讓我們發(fā)現更多的商業(yè)價值?！睖蕰r達生態(tài)合作商務總監(jiān)萬程極為看好人工智能與物流供應鏈的融合，在他看來，人工智能在物流供應鏈領域必將創(chuàng)造出無限可能。
顯然，人工智能已成為物流行業(yè)轉型的“剛需”。但人工智能對行業(yè)的賦能遠不止于此，它正全方位滲透至物流的各個關鍵環(huán)節(jié)之中。有數據顯示，在物流與供應鏈領域，人工智能的滲透率不斷攀升并呈現加速趨勢。AI技術的整體滲透率超過37%，其中運輸場景應用的滲透率最高，接近80%。
人工智能賦能行業(yè)發(fā)展
在人工智能深度賦能物流行業(yè)的浪潮中，眾多企業(yè)積極探索、創(chuàng)新實踐，展現出強大的發(fā)展活力與降本增效。不妨先來看幾個典型案例，深入剖析人工智能在物流不同環(huán)節(jié)所發(fā)揮的關鍵作用。
讓倉網更高效。傅建烽結合傳化智聯(lián)的業(yè)務闡述道，傳化智聯(lián)自身的基礎與政策方向高度契合，傳化物流業(yè)務已全面“上云”，積累了運單、客戶、園區(qū)運營等大量高質量數據，同時依托全國72個公路港的平臺化場景，能夠快速承接AI技術的落地應用（如智能調度、園區(qū)服務等）?！叭缃瘢谡咄苿酉?，這些‘數據+場景’的優(yōu)勢更容易轉化為實際價值?！备到ǚ橹毖?。
據介紹，傳化智聯(lián)當前在AI應用上聚焦四大方向。一是面向園區(qū)客戶服務，借助大模型和AI技術變革服務方式，以新型人機交互提升客戶體驗與服務效能，如智能客服、一站式通辦服務；二是在物流服務運營中，將模型應用于運輸、倉儲、園區(qū)運營等場景，涵蓋智能調度、倉儲優(yōu)化等多項業(yè)務；三是作為公路港客戶的經營助手，推出智能報價等服務，打破傳統(tǒng)詢價方式，解放企業(yè)生產力；四是面向員工技能提升，利用智能知識庫和工具提高工作效率，沉淀組織能力。
“實際應用成效十分顯著?！备到ǚ楸硎?，今年以來，為公路港內專線企業(yè)提供的智能報價服務累計服務超5萬個客戶企業(yè)，回復詢價咨詢超30萬次；網貨平臺智能機審近200萬單運單，減少運營人員投入并控制風險；寧波公路港通過無人物流車實現“上倉下運”，作業(yè)時間大幅縮短、配送量提升且消除安全隱患。此外，傳化智聯(lián)還將AI能力融入產業(yè)服務，為寧德時代提供智能調度方案后，拓展至小鵬、理想等汽車品牌零部件物流業(yè)務，助力制造業(yè)供應鏈降本增效。
大幅降低空駛率。作為國內最大的全鏈路數字化貨運履約平臺，福佑卡車同樣立足于大數據與人工智能技術優(yōu)勢，高效鏈接貨主端與運力端，深入介入從詢價、發(fā)貨到交付、結算等貨運交易全流程。福佑卡車技術合伙人陳冠嶺則結合公路貨運的發(fā)展狀況向記者表示：“傳統(tǒng)模式下貨主與司機靠熟人或第三方介紹對接，信息不透明，導致車輛空駛率高、司機等貨時間長。而貨車司機的收入與運輸效率直接相關，而衡量這一效率的關鍵指標則是等待時長和空駛率?！钡z憾的是，我國貨車司機空駛率通常保持在30%～40%之間。
基于此，福佑卡車打造了智能分單系統(tǒng)，基于大數據向司機智能分發(fā)最合適的運單，并通過人工智能驅動的運單重組策略，將多個臨近運單組合成高效運輸任務，從而減少等待時間及空駛里程，提升貨車的運輸效率。陳冠嶺表示：“正是這些技術的疊加發(fā)力，福佑卡車上的空駛率由行業(yè)平均值降至6.3%?！?/span>
讓制造更柔性。據日日順供應鏈相關負責人介紹，日日順供應鏈面向生產制造領域，于2024年成功上線了“數字庫存”模式。
該模式依托全流程的人工智能智慧供應鏈，打通了線上線下庫存數據，達成實物倉與虛擬倉的動態(tài)協(xié)同，精準匹配用戶需求與庫存位置，讓庫存流動與用戶場景實現無縫對接。同時，日日順搭建了契合制造供應鏈庫存管理需求的信息系統(tǒng)，結合制造企業(yè)的采銷計劃、生產節(jié)奏及配送時效，推出了JIT、VMI等供應鏈服務產品。這些產品能引導制造企業(yè)依據下游需求優(yōu)化生產資源配置，實現高頻次、小批量、跨區(qū)域的原材料/零部件與各制造工廠生產節(jié)奏的精準適配。此外，通過信息化系統(tǒng)，日日順還實現了制造企業(yè)與原材料供應商間的信息即時共享，并提供貼合行業(yè)需求的供應鏈解決方案，助力制造企業(yè)向以需定產、敏捷制造轉型，推動傳統(tǒng)制造產業(yè)升級。
數據顯示，“數字庫存”模式可助力客戶資產效率飆升50%，倉儲成本銳減12%。此外，在智能倉儲環(huán)節(jié)，日日順應用視覺識別和AGV集群調度實現無人倉作業(yè)提升效率；在運輸環(huán)節(jié)，通過實時路況分析與動態(tài)路徑規(guī)劃，縮短運輸時間；在服務終端，末端用戶送裝系統(tǒng)實現服務信息化、可視化，讓技術真正融入場景服務。
人工智能在物流行業(yè)的應用已經取得了顯著的成效，無論是倉網的高效運作、空駛率的大幅降低，還是制造的柔性轉型，都離不開人工智能技術的支持。
▍產業(yè)共振：從單點突破到生態(tài)共贏
在各方的強勁推動下，“人工智能+物流”迎來了前所未有的發(fā)展契機，企業(yè)順應趨勢，正從“技術自研”加速邁向“生態(tài)共建”的新階段，力求在更廣闊的天地中實現協(xié)同發(fā)展與互利共贏。
在生態(tài)共建的進程中，企業(yè)間的合作模式日益多元化。一方面，物流企業(yè)與科技巨頭強強聯(lián)合，科技巨頭憑借其在人工智能算法、大數據分析、云計算等領域的積累，為物流企業(yè)提供強大的技術支撐；物流企業(yè)則依托自身廣泛的物流網絡、豐富的行業(yè)經驗以及對客戶需求的深刻理解，為技術應用提供真實的場景和數據反饋。另一方面，物流及相關企業(yè)之間也加強了合作與資源共享。不同規(guī)模的物流企業(yè)在業(yè)務范圍、地域覆蓋等方面各具優(yōu)勢，通過生態(tài)共建，企業(yè)間可以實現優(yōu)勢互補。大型物流企業(yè)可以將其成熟的物流管理模式和技術平臺向中小物流企業(yè)開放，幫助它們提升運營水平；中小物流企業(yè)則可以憑借其靈活性和本地化優(yōu)勢，為大型物流企業(yè)提供更細致、更深入的末端配送服務。這種合作模式不僅提高了整個物流行業(yè)的資源利用效率，還增強了行業(yè)的整體競爭力。
未來，隨著技術的不斷進步與生態(tài)的日益完善，“人工智能+物流”必將開啟一個更加高效、智能、可持續(xù)的新時代，為全球經濟的繁榮發(fā)展注入強勁動力。
來源：物流時代周刊
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